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微軟公司的研究人員開發了一種新的人工智能AI工具，利用深度學習算法可以發現代碼中的錯誤，幫助開發者更準確、更高效地對程序進行調試。這種工具能夠識別一些常見的錯誤，為了測試該系統，微軟使用了Python代碼。這種AI工具目前依舊存在誤報現象。
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AI軟件可以通過采集大數據內的人臉表情特征，來不斷修改和識別，最終得到惟妙惟肖的換臉視頻，這其實并不需要太多目標的人臉信息。對AI換臉類稿件標識進行升級，據悉，升級后該類內容上方會出現“該視頻疑似使用智能合成技術，請謹慎識別”的顯著標識。
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早在兩年前的時候，人工智能有崛起的跡象，一眾行業大佬為各行各業可能帶來的變革奔走相呼。AI將帶來什么樣的改變，所有人都沒答案。中國的AI產業鏈可以劃分為基礎層、技術層和應用層，其中基礎層作為AI產業向上生長的原動力，向來是巨頭們深耕的對象。
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一家俄羅斯機器人公司愿意出價20萬美元，購買真人的臉和聲音的永久使用權，用于AI開發。報道稱，他們想要的是一張真人的臉。根據相關報道，這家公司以生產“超現實的、類人”機器人而聞名。這種機器人將在酒店、商場和其他擁擠的地方工作。
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AI模型訓練以一個個項目為主，做完項目得出一個的AI模型后，使用過的數據便被丟棄；現在，企業傾向于持續把過去已有的數據利用起來，逐步形成屬于企業的數據池子，將數據在多個相關模型開發中進行重復利用。企業所面臨的AI數據集管理的挑戰越來越明顯。
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工地AI是在監控采集的視頻中利用多層卷積神經網絡算法對工地人員、車輛等行為進行分析，包括安全帽佩戴、禁行區域入侵、員工抽煙、人員摔倒、渣土車覆蓋；通過人臉識別技術判斷人員身份和工種，完成智能安全監管及處置，提升工地運作效率、保障人員安全。
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?英國的仿人機器人設計和制造商發布了一段視頻，展示了其最逼真的作品之一。這款名為Amela的機器人顯示了一系列令人難以置信的類似人類的面部表情。在視頻開始時，Amela似乎“醒了”，因為當它睜開眼睛時，它的臉部傳達出一種困惑和沮喪的情緒。
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AI市場一直以指數級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統的預測故障算法、電子商務中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。
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利用AI機器學習的方式將貝多芬的全部作品和他的創作過程教授給一臺機器。采取的辦法是，盡量先讓人工智能學習貝多芬曲目中，想要表達的思想和創作意圖，然后用鋼琴曲為模板，進行自我學習。經過團隊的努力，貝多芬第十交響曲的完整樂章在2021年發行。
