怎么計算雙線性插值

何東健的《數字圖像處理》光盤第六章有前兩種的程序 完整程序已發你郵箱 核心代碼如下： for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新圖像第y行 //注意此處寬度和高度是新圖像的寬度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 -

你是否遇到過這樣的情況，在表格中尋找特定數值，但要找的數值卻沒列出？你一般會如何處理？你可能會采用四舍五入的方法。但是你還可以選擇使用插值方法。這種方法能根據表格數據比例，計算出更精確的數值（請查看下面“警告”部分）。

由于很多人都在問彩色圖像的雙線性插值程序，這里就給出一個簡陋的示例程序，根據具體需要稍做一些修改應該就可以用于其它情況了。完整源程序以及說明請下載附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI

蒸汽表（列出特定溫度和氣壓條件下的焓值、熵值、比容和內能值）就是一個需要插值計算的例子。本指南將介紹計算雙線性插值的方法。指南將使用蒸汽表作為示例，介紹如何計算在12巴氣壓和325C溫度下的焓值，此外，指南使用A來表示氣壓，B來表示溫度。

提問前建議先自行百度 關鍵詞 “matlab”+ “雙線性插值” 首先需要了解什么是雙線性插值： 如果選擇一個坐標系統使得 的四個已知點坐標分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化簡為 f(x,y)=f(0,0)(1-x)(1-y)+f(0,1)(1-x)y+f

焓值

是根據加熱物質后狀態變化的溫度，測量出的化學過程中的能量變化值，例如物質從固態變為液態，或固態變為氣態。

clear; %此題是用雙線性插值法實現圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像，只需將此處的文件換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion

第1步：點擊示例蒸氣表圖片，圖片放大后會在新窗口中顯示，你可以更清楚地查看圖片內容。

%% 4.圖像的縮放 % 思路：雙線性插值 kV = 0.5; % 垂直縮放系數 kH = 0.5; % 水平縮放系數 % 讀入圖像 I = imread('D:lena.bmp'); % 注意修改文件路徑 II = double(I); [m, n, r]=size(II); OI=zeros(m*kV,n*kH, r); rot=[kV 0 0;0 kH 0;0 0 1]

第2步：找到12巴（A）所在位置。

雙線性插值是二維的插值，先把一維的弄懂了會比較好理解二維的； 首先是插值，因為要存儲所有的點和點上的值所占的空間比較大，所以就先存一部分點，想用的時候就用這部分點插值得到其他所有的點。 那要存儲的這些點是怎么得來的呢，就好比你說

第3步：將12巴前一行數值命名為A1。

將目標分辨率以及源分辨率通過算法進行分析，得出結論，得到系數；然后，在進行分辨率的縮放，將源分辨率配合系數轉換到目標分辨率就OK了

第4步：將12巴后一行數值命名為A2。

interpolation 插值方法，類似于 CV_INTER_NN 方法。當圖像放大時，dst 輸出圖像，該方法可以避免波紋出現。當圖像縮小時候; src 輸入圖像, CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素關系重采樣. 該方法就是用于將圖像

第5步：找到本應填寫325C（B）的位置。

線性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認為其變化（增減）是線形的，可以在坐標圖上畫出一條直線在數碼相機技術中，這些數值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標。為了方便理解，先考慮一維情況下的線性插值對于

第6步：將325C前一列數值命名為B1。

線性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認為其變化（增減）是線形的，可以在坐標圖上畫出一條直線在數碼相機技術中，這些數值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標。為了方便理解，先考慮一維情況下的線性插值對于

第7步：將325C后一列數值命名為B2。

用opencv的cvResize函數就可以實現了，matlab也挺好實現的，好像是imresize，要是編c程序的話，我記得csdn上有個人公布了雙線性的C程序源代碼，你找找

第8步：找到12巴和325C本應對應的焓值位置。

將各個目標文件中的各段代碼進行絕對地址定位，生成跟特定平臺相關的可執行文件，當然，最后還可以用objcopy生成純二進制碼，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件）

第9步：將該數值命名為C。

void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); src 輸入圖像.，dst 輸出圖像. interpolation 插值方法: CV_INTER_NN - 最近鄰插值, CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素關

第10步：找到（A1，B1）位置的數值。

height、width你是不是理解反了，這兩個和我們正常的看圖像的寬高不一樣

第11步：將該數值命名為C1,1。

雙線性插值作為一種濾波器，廣泛應用在信號處理，數字圖像和視頻處理等應用中。 雙線性插值，又稱為雙線性內插。在數學上，雙線性插值是有兩個變量的插值函數的線性插值擴展，其核心思想是在兩個方向分別進行一次線性插值。 線性插值的結果與插

第12步：找到（A1，B2）位置的數值。

雙線性插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bilinear'); imshow(B); 雙三次插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bicubic'); imshow(B);

第13步：將該數值命名為C1,2。

a b tc d就是兩次線性插值，先在x方向插出t上下方的_t1、_t2，然后再用它們插出t來float test(float x,float y){float _t1,_t2,t;_t1 = a+(b-a)*(x-ax)/(bx-ax);_t2 = c+(d-c)*(x-cx)/(dx-cx);t = _t1 +(_t2-_t1)*(y - ay);return t;}

第14步：找到（A2，B1）位置的數值。

要查表，我手邊沒有表，而且已經學過很多年了，只隨便說個數字，舉例說明：先假定r=4%，查表計算出數值=900 再假定r=5%，查表計算出數值=1100 然后計算(1100-900)/(5%-4%)=(1000-900)/(r-4%) 200(r-4%)=1 r=4.5% 如果你第一次選取是數值是3%，計

第15步：將該數值命名為C2,1。

雙線性插值算法進行Bayer 格式圖像的彩色還原的matlab程序 50 RT有沒有大神有相應的.M文件或者代碼。不是放大縮小之類的插值算法,是根據貝爾圖像還原彩色圖像的程序

第16步：找到（A2，B2）位置的數值。

線性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認為其變化（增減）是線形的，可以在坐標圖上畫出一條直線在數碼相機技術中，這些數值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標。為了方便理解，先考慮一維情況下的線性插值對于

第17步：將該數值命名為C2,2。

何東健的《數字圖像處理》光盤第六章有前兩種的程序 完整程序已發你郵箱 核心代碼如下： for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新圖像第y行 //注意此處寬度和高度是新圖像的寬度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 - 。

第18步：

第19步：在等式1（Equation 1）中替換已知數值。

clear; %此題是用雙線性插值法實現圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像，只需將此處的文件換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion

帶入已知變量后，你可以按照等式2（Equation 2）計算結果。

由于很多人都在問彩色圖像的雙線性插值程序，這里就給出一個簡陋的示例程序，根據具體需要稍做一些修改應該就可以用于其它情況了。完整源程序以及說明請下載附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI

小提示

本指南使用表格數據為例，演示了雙線性插值方法，這種方法常在實驗和化學分析中使用，但是如果已知等式y=mx+b，其中y=焓值，x=溫度，如要計算是未知的y值，你可以根據已知的（y，x）值來計算出斜率m。然后計算y-mx得出b的值。這是用單線性計算得出b值，但是圖形計算器可以使用<2nd><STAT>功能，在“列表（List）”中填入已知數據。然后使用<2nd><STAT>打開菜單，選擇不同函數來匹配數據，例如回歸函數“LinReg(ax + b)”可以根據已知數據解出線性方程參數。然后使用“TblSet”設置如何顯示表格，再打開“表格（Table）”。你就可以在表格中找到計算出的數值了。你還可以使用<GRAPH>繪制出等式圖形，然后使用<TRACE>找到自己所需數值，而無須在“表格（Table）”中查找。

雙線性插值算法與雙二次插值算法出圖一樣嗎 搜索資料 我來答 分享 微信掃一掃 網絡繁忙請稍后重試 新浪微博 QQ空間 舉報 瀏覽1 次 本地圖片 圖片鏈接

警告

如果表格中數值無誤，其中數字跳躍變化代表狀態改變。在這種情況下，插值方法無法計算出準確的數值。

clear; %此題是用雙線性插值法實現圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像，只需將此處的文件換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion

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什么是線性插值原理 什么是雙線性插值?

線性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認為其變化（增減）是線形的，可以在坐標圖上畫出一條直線在數碼相機技術中，這些數值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標。為了方便理解，先考慮一維情況下的線性插值對于一個數列c，我們假設c[a]到c[a+1]之間是線性變化的那么對于浮點數x(a<=x<a+1)，c(x)=c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x);把這種插值方式擴展到二維情況對于一個二維數組c，我們假設對于任意一個浮點數i,c(a,i)到c(a+1,i)之間是線性變化的,c(i,b)到c(i,b+1)之間也是線性變化的(a,b都是整數)那么對于浮點數的坐標(x,y)滿足(a<=x<a+1,b<=y<b+1)，我們可以先分別求出c(x,b)和c(x,b+1):c(x,b) = c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x);c(x,b+1) = c[a+1][b+1]*(x-a)+c[a][b+1]*(1+a-x);好，現在已經知道c(x,b)和c(x,b+1)了，而根據假設c(x,b)到c(x,b+1)也是線性變化的，所以:c(x,y) = c(x,b+1)*(y-b)+c(x,b)*(1+b-y)這就是雙線性插值，

雙線性插值算法 放大rgb565格式的灰度圖像

用opencv的cvResize函數就可以實現了，matlab也挺好實現的，好像是imresize，要是編c程序的話，我記得csdn上有個人公布了雙線性的C程序源代碼，你找找

急求c++雙線性插值算法代碼 實現圖片縮放

將各個目標文件中的各段代碼進行絕對地址定位，生成跟特定平臺相關的可執行文件，當然，最后還可以用objcopy生成純二進制碼，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件）

C#中 圖像放大問題，利用雙線性插值算法，具體的C#代碼如何實現，知道概念不會編代碼，謝謝各位大蝦！

void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR );

src 輸入圖像.，dst 輸出圖像.

interpolation 插值方法:

CV_INTER_NN - 最近鄰插值,

CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用)

CV_INTER_AREA - 使用象素關系重采樣。當圖像縮小時候，該方法可以避免波紋出現。當圖像放大時，類似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

該方法就是用于將圖像改變為dst定義的大小，然后根據你選擇的插值方法進行插值。

OpenCV實現雙線性插值算法求助

height、width你是不是理解反了，這兩個和我們正常的看圖像的寬高不一樣

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