怎么找一列數的中位數

這個簡單埃比如說對于一個數組a(n)，包含n個數字。 m=median(a); 就可以找到中位數啦。

本文我們將從以下幾個部分來詳細介紹如何找一列數的中位數：找含奇數個數的數列的中位數、找偶數個數的數列的中位數

中位數即一個數列或一列數的“中間的數”。當你找一列含奇數個數的數列的中位數的時候，是很容易的。找含偶數個數的數列中位數會更難一點。請讀下文來了解具體方法。第一部分：找含奇數個數的數列的中位數

=MEDIAN(IF(A:A>=LARGE(A:A,COUNTA(A:A)*0.8),A:A,"")) 按ctrl+shift+回車，使用組公式

第1步：將數列從小到大排序。

1、電腦打開Excel表格，然后列出一組數據。 2、打開Excel表格，然后列出一組數據后，輸入公式=MEDIAN(E7:E12)。 3、輸入公式=MEDIAN(E7:E12)后，按回車鍵就可以得到這組數據的中位數了。

如果它們是雜亂無章的，請將它們排序，從最小的數開始，以最大的數結束。

計算有限個數的數據的中位數的方法是：把所有的同類數據按照大小的順序排列。如果數據的個數是奇數，則中間那個數據就是這群數據的中位數；如果數據的個數是偶數，則中間那2個數據的算術平均值就是這群數據的中位數。 例 找出這組數據：10、20、

第2步：找到完全在最中間的那個數。

先把題中的數字按大小順序排好，如果要求中位數。首先求出總數，看總數是否為偶數，如果不是，就把總數加一除以二，再從排好的數字中數到你剛才算出來的數，那你找到的數便是中位數。如果是偶數，先除以二得到一個數，再把剛才得到的數加一，就

這表明，中位數的前邊和后邊有同樣多的數字。數清楚，確保是對的。

先把題中的數字按大小順序排好，如果要求中位數。首先求出總數，看總數是否為偶數，如果不是，就把總數加一除以二，再從排好的數字中數到你剛才算出來的數，那你找到的數便是中位數。如果是偶數，先除以二得到一個數，再把剛才得到的數加一，就

3前面有兩個數，后面也有兩個數。因此3就是完全在中間的那個數。

平均值，最小值，中位數，眾位數和分段頻率統計 AVERGAGEMINMEDIANMODEFREQUENCY函數

第3步：完成。

求A列的： 平均數： AVERAGE(a:a) 中位數： MEDIAN(a:a) 眾數： MODE(a:a)

奇數數列的中位數總是在這個數列本身里的一個數。從來不會是沒有在這個數列中出現的數。

在樣本中，有50%的個體小于或者等于中位數，同時也有50%的個體大于或者等于中位數，所以，在頻率分布直方圖中，在中位數的左邊和右邊直方圖的面積是相等的。從而我們可以根據這個來估算出中位數的大小值。 每個矩形的面積就是這組數據的頻率。把

第二部分：找偶數個數的數列的中位數

在樣本中，有50%的個體小于或者等于中位數，同時也有50%的個體大于或者等于中位數，所以，在頻率分布直方圖中，在中位數的左邊和右邊直方圖的面積是相等的。從而我們可以根據這個來估算出中位數的大小值。 其實每個矩形的面積就是這組數據的頻率

第1步：將數列從小到大排序。

1、電腦打開Excel表格，然后列出一組數據。 2、打開Excel表格，然后列出一組數據后，輸入公式=MEDIAN(E7:E12)。 3、輸入公式=MEDIAN(E7:E12)后，按回車鍵就可以得到這組數據的中位數了。

同樣的，使用跟方法一相同的步驟。一個含偶數個數的數列將會有兩個數在中間。

這個比較不好講清楚，先假設 A 和 B 都是升序的。 這個問題的關鍵在于給定 k，怎樣找到 A 和 B 合并后的第 k 大元素。我們可以這樣做： 1. 把 A 平均分為前后兩個部分，前部分有 x 個元素，后部分有 n1-x 個元素（由于 A 是有序的，所以后一部分

第2步：算出中間兩個數的平均數。

中位數（又稱中值，英語：Median），統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對于有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序后找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個

2和3都在中間，所以你需要將它們加起來再除以2.算平均數的公式是（兩個數的和）÷ 2

假設你的這一列數在A列從A1:A200 在B1輸入以下公式即可 =sumproduct((len(a1:a200)>8)*1) 范圍可以根據實際情況調整

第3步：完成。

求A列的： 平均數： AVERAGE(a:a) 中位數： MEDIAN(a:a) 眾數： MODE(a:a)

一列含偶數個數的數列中位數不需要是數列中的一個數。

沒有，這個得自己寫，我給你復制一段： CREATE TABLE tsgss(id varchar(20),a int)INSERT tsgss SELECT '0001',1UNION ALL SELECT '0002',3UNION ALL SELECT '0003',66UNION ALL SELECT '0004',34UNION ALL SELECT '0005',6UNION ALL SELECT '00

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數學中40個數據求中位數怎么求？？

先把題中的數字按大小順序排好，如果要求中位數。首先求出總數，看總數是否為偶數，如果不是，就把總數加一除以二，再從排好的數字中數到你剛才算出來的數，那你找到的數便是中位數。如果是偶數，先除以二得到一個數，再把剛才得到的數加一，就有兩個數了，在按上面的步驟走，就能求出中位數，這是方法

在Excel中如何計算一列數中滿足條件的數的平均值，最小值，中位數，眾位數和頻率統計

平均值，最小值，中位數，眾位數和分段頻率統計

AVERGAGE\MIN\MEDIAN\MODE\FREQUENCY函數追問關鍵是如何計算銷售量大于2000的平均值，最小值，中位數，眾位數和分段頻率統計？追答篩選一下 將大于2000的數據放到一列中就好做了。

或用如下數組公式

=AVERAGE(IF(A1:A10>2000,A1:A10))

=MIN(IF(A1:A10>2000,A1:A10))

=MEDIAN(IF(A1:A10>2000,A1:A10))

=MODE(IF(A1:A10>2000,A1:A10))

輸入每個公式后，按三鍵CTRL+SHIFT+ENTER結束公式輸入

分段頻率要分段范圍

EXCEL中如何求平均數，眾數和中位數？

求A列的：

平均數： AVERAGE(a:a)

中位數： MEDIAN(a:a)

眾數： MODE(a:a)

在頻率分布直方圖中如何求中位數

在樣本中，有50%的個體小于或者等于中位數，同時也有50%的個體大于或者等于中位數，所以，在頻率分布直方圖中，在中位數的左邊和右邊直方圖的面積是相等的。從而我們可以根據這個來估算出中位數的大小值。

每個矩形的面積就是這組數據的頻率。把每個矩形的面積從左加起，加到接近0.5時（沒超過）用0.5減去之前加得的面積，再用減得的數值除以下一組的面積，再乘以組距，再加上在與上一組之間的數就得到了中位數。

比如：有4組數據：[0,10),[10,20),[20,30),[30,40]，頻率分別為0.1、0.2、0.3、0.4，把前兩組頻率加起來，得0.3（再加第三組就超過0.5了），再0.5-0.3=0.2，再0.2/0.3約=0.67，再0.67*10=6.7最后20+6.7=26.7

擴展資料：

一、頻率分布直方圖的運用：

頻率分布直方圖能清楚顯示各組頻數分布情況又易于顯示各組之間頻數的差別。它主要是為了將我們獲取的數據直觀、形象地表示出來，讓我們能夠更好了解數據的分布情況，因此其中組距、組數起關鍵作用。

分組過少，數據就非常集中；分組過多，數據就非常分散，這就掩蓋了分布的特征。當數據在100以內時，一般分5~12組為宜。

從頻率分布直方圖可以估計出的幾個數據：

1、眾數：頻率分布直方圖中最高矩形的底邊中點的橫坐標 。

2、算術平均數：頻率分布直方圖每組數值的中間值乘以頻率后相加。

3、加權平均數：加權平均數就是所有的頻率乘以數值后的和相加。

4、中位數：把頻率分布直方圖分成兩個面積相等部分的平行于Y軸的直線橫坐標。 

二、畫直方圖的步驟：

1、找出所有數據中的最大值和最小值，并算出它們的差。

2、決定組距和組數。

3、確定分點。

4、將數據以表格的形式列出來。

5、畫頻數分布直方圖（橫坐標為樣本資料、縱坐標是樣本頻率除以組距）。

與頻率分布直方圖相關的一種圖為折線圖。我們可以在直方圖的基礎上來畫，先取直方圖各矩形上邊的中點，然后在橫軸上取兩個頻數為0的點，這兩點分別與直方圖左右兩端的兩個長方形的組中值相距一個組距，將這些點用線段依次聯結起來，就得到了頻數分布折線直方圖。

三、直方圖和條形圖比較：

1、直方圖橫軸上的數據是連續的，是一個范圍。條形圖橫軸上的數據是孤立的，是具體的數據。

2、直方圖用長方形的面積表示頻數，長方形的面積越大，表示這組數據的頻數越大;只有當長方形的底寬都相等即組距相等時，才可以用長方形的高表示頻數的大小。條形圖用條形的高度表示頻數的大小。

3、直方圖中各長方形對應的是一個范圍，由于每2個相鄰范圍之間不重疊、不遺漏，因此直方圖中的長方形之間沒有空隙;而條形圖中各個數據之間是相對獨立的，各個條形之間是有空隙的，并不需要相鄰。

參考資料：百度百科-頻率分布直方圖

頻率分布直方圖的中位數怎么求？

在樣本中，有50%的個體小于或者等于中位數，同時也有50%的個體大于或者等于中位數，所以，在頻率分布直方圖中，在中位數的左邊和右邊直方圖的面積是相等的。從而我們可以根據這個來估算出中位數的大小值。

其實每個矩形的面積就是這組數據的頻率。你把每個矩形的面積從左加起，加到接近0.5時（沒超過）用0.5減去之前加得的面積，再用減得的數值除以下一組的面積，再乘以組距，再加上在與上一組之間的數就得到了中位數。

比如：有4組數據：[0,10),[10,20),[20,30),[30,40]，頻率分別為0.1、0.2、0.3、0.4，那么你把前兩組頻率加起來，得0.3（再加第三組就超過0.5了），再0.5-0.3=0.2，再0.2/0.3約=0.67，再0.67*10=6.7最后20+6.7=26.7

擴展資料：

中位數（又稱中值，英語：Median），統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對于有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序后找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。

中位數特點：

1）中位數是以它在所有標志值中所處的位置確定的全體單位標志值的代表值，不受分布數列的極大或極小值影響，從而在一定程度上提高了中位數對分布數列的代表性。

2）有些離散型變量的單項式數列，當次數分布偏態時，中位數的代表性會受到影響。

3）趨于一組有序數據的中間位置。

區別聯系：

1）平均數是通過計算得到的，因此它會因每一個數據的變化而變化。

2）中位數是通過排序得到的，它不受最大、最小兩個極端數值的影響。部分數據的變動對中位數沒有影響，當一組數據中的個別數據變動較大時，常用它來描述這組數據的集中趨勢。

3）眾數也是數據的一種代表數，反映了一組數據的集中程度．日常生活中諸如“最佳”、“最受歡迎”、“最滿意”等，都與眾數有關系，它反映了一種最普遍的傾向。

優缺點：平均數：需要全組所有數據來計算；易受數據中極端數值的影響。中位數：僅需把數據按順序排列后即可確定；不易受數據中極端數值的影響。眾數：通過計數得到；不易受數據中極端數值的影響。

參考資料：百度百科-中位數

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