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    怎么計算圓周率 pi

    來源:懂視網 責編:小OO 時間:2020-03-07 01:39:42
    導讀怎么計算圓周率 pi,在不同的歷史時期,受制于生產力發展水平和科技發展水平,π的計算方法、計算效率、準確度各不相同。圓周率(π)的計算方法的探索主要有實驗時期、幾何法時期、分析法時期、計算機時代。1、實驗時期——對圓周率的估算:一塊古巴比倫石匾(約產本文我們將從以下幾個部分來詳細介紹如何計算圓周率Pi:通過測量圓的周長和直徑來計算Pi值、使用無窮級數來計算Pi值、通過蒲豐投針問題

    在不同的歷史時期,受制于生產力發展水平和科技發展水平,π 的計算方法、計算效率、準確度各不相同。圓周率(π)的計算方法的探索主要有實驗時期、幾何法時期、分析法時期、計算機時代。 1、實驗時期——對圓周率的估算: 一塊古巴比倫石匾(約產

    本文我們將從以下幾個部分來詳細介紹如何計算圓周率 Pi:通過測量圓的周長和直徑來計算 Pi 值、使用無窮級數來計算 Pi值、通過蒲豐投針問題來計算 Pi值、使用極限來計算Pi值、反正弦函數、參考

    圓周率 Pi (π) 是數學中最重要和最奇妙的數字之一。圓周率是根據圓的半徑計算周長時所使用的一個常數,約等于 3.14。此外,Pi 也是一個無理數,即無限非循環小數。Pi 的這個特點,使得準確計算它的值較難實現,但并非不可能。第一部分:通過測量圓的周長和直徑來計算 Pi 值

    數學分析 Leibniz定理: wallis公式: 高斯積分: 斯特林公式: 歐拉公式: π的連分數表示: 數論 兩個任意自然數是互質的概率是。 任取一個任意整數,該整數沒有重復質因子的概率為。 概率論 設我們有一個以平行且等距木紋鋪成的地板,隨意拋一

    第1步:找到標準的圓形物體。

    一、中國圓周率公式的分類 外國圓周率公式為高精度圓周率的計算立下了汗馬功勞,并為許多數學人所熟習,但并不適合普通人使用,下面向數學愛好者和中學生們介紹一組中國人自己研究的普及型圓周率公式: 一基本公式: ⑴π=180°sinθ∕θ 、 ⑵π=180°

    本方法不能使用橢圓形、橢圓體或其他非標準圓形物體。圓的定義是平面上到一個中心點距離相等的所有點的集合。在本練習中,通??梢允褂眉抑休^常見的圓罐的蓋子作為工具。但你只能計算出大致的Pi值,因為要想計算得出準確的結果,就需要用非常細的線。而即使是最細的鉛筆芯,對于計算準確結果都還是太粗了。

    利用公式π/4≈1-1/3+5/1-7/1+……,直到最后一項的絕對值小于10的-5次方 #include void main(void) { int i=1,k; double y=1; do {switch(i%2) { case 0:y=y+(1.0/(1+2*i)); case 1:y=y-(1.0/(1+2*i)); } i++; }while(2*i

    第2步:盡量精確地測量圓的周長。

    用4了四種方法,另外還加了個龍格貝。。 大量給分吧~ #include using namespace std; double getPI0(int h){ double l = 1.0/h; int i,j; double s = 0; for(i = 0; i < h; i++){ s += l*(4/(1+((2*i+1)*l/2)*((2*i+1)*l/2))); } return s;

    圓的周長即環繞圓一周的長度。由于周長是圓的,測量起來可能有一定難度(這就是為何 Pi 重要的原因)。

    sub form_load() dim a,x as integer dim pi as single pi=0 for i=1 to 30000 x=((-1)^(i+1))*(2*i-1) pi=1/x+pi next i print 4*pi end sub “一定要能算到上千萬位1 你瘋了嗎?你學過計算機嗎?怎么也不可能吧,一個32位pc機,用vb算? 用這

    找一根細繩,緊緊圍繞圓盤繞一圈。在繩子搭口處剪斷,然后用尺子測量繩子的長度。

    縱觀π的計算方法,在歷史上大概分為實驗時期、幾何法時期、解析法時期和電子計算機計算法幾種。我們都知道圓周率(Pi)是圓的周長與直徑的比值,一般用希臘字母π表示,是一個在數學及物理學中普遍存在的數學常數。 實驗時期:約產于公元前1900年

    第3步:測量圓的直徑。

    蒙特卡羅法計算圓周率(就是往一個正方形里丟石子)。 from __future__ import division import random import time for j in range(2, 8): startT = time.clock() counter = 0 for i in range(10 ** j): x = random.uniform(-1, 1) y = random.

    直徑是通過圓心從圓的一側到另一側的距離。

    蒙特卡羅法計算圓周率(就是往一個正方形里丟石子)。 from __future__ import division import random import time for j in range(2, 8): startT = time.clock() counter = 0 for i in range(10 ** j): x = random.uniform(-1, 1) y = random.

    第4步:使用公式。

    計算圓周率 古今中外,許多人致力于圓周率的研究與計算。為了計算出圓周率的越來越好的近似值,一代代的數學家為這個神秘的數貢獻了無數的時間與心血。十九世紀前,圓周率的計算進展相當緩慢,十九世紀后,計算圓周率的世界紀錄頻頻創新。整個十

    圓的周長可通過公式 C= π*d = 2*π*r 計算。因此 Pi 等于圓的周長除以直徑。將您測量得到的數字代入公式即可,結果應約等于 3.14。

    可以用編程語言計算。以下是python語言: pi = 0.0 N = 100 for i in range(N): pi += (1/pow(16,i) * ( 4/(8*i +1) -2/(8*i+4)-1/(8*i+5) -1/(8*i +6) ) ) print('圓周率為{:.10f}'.format(pi)) 請把以上代碼拷進python語言開發環境里運行,結

    第5步:為了得到更精確的結果,請使用多個不同的圓形物體重復上述步驟,然后取所有結果的平均值。

    累計頻率是兩種或兩種以上的事件發生的頻率之和。Pi(圓周率)是圓的周長與直徑的比值。 Pi也等于圓形之面積與半徑平方之比。是精確計算圓周長、圓面積、球體積等幾何形狀的關鍵值。 在分析學里,π可以嚴格地定義為滿足sin x = 0的最小正實數x。

    您對任意給定圓的測量數據不一定準確,但多次測量的平均值會越來越接近 Pi 的精確值。

    圓周率是指平面上圓的周長與直徑之比 (ratio of the circumference of a circle to the diameter) 。用符號π(讀音:pài)表示。中國古代有圓率、周率、周等名稱。(在一般計算時π=3.14)圓周率的歷史古希臘歐幾里得《幾何原本》(約公元前3世

    第二部分:使用無窮級數來計算 Pi值

    問題很多 1. "if((int)(PI*100-314==0)&&fabs(PI-3.14)

    第1步:使用格雷戈里 - 萊布尼茨無窮級數。

    圓周率是通過割圓術得出,周長除以直徑得出的值是無理數(無限不循環小數),周長我們取的是近似數,真正的周長是無理數,這個真正的周長除以直徑不能說是分數了,應叫無理數。

    數學家們發現了若干個數學級數,如果實施無窮多次運算,就能精確計算出 Pi 小數點后面的多位數字。其中部分無窮級數非常復雜,需要超級計算機才能運算處理。但是有一個最簡單的無窮級數,即格雷戈里-萊布尼茨級數。盡管計算較費時間,但每一次迭代的結果都會更接近 Pi 的精確值,迭代 500,000 次后可準確計算出 Pi 的 10 位小數。 公式如下:

    第一類算法:arctan 的級數展開 PI/4 = 4 arctan(1/5) - arctan(1/239) (1) arctan(x) = x - x3/3 + x5/5 - x7/7 + . (2) 很容易想到,要得到超高精度的 PI 值,實數在計算機中必須以數組的形式進行存取,數組的大小跟所需的有效位數成正比。

    π = (4/1) - (4/3) + (4/5) - (4/7) + (4/9) - (4/11) + (4/13) - (4/15) ...

    1 π =3.14 2 π =6.28 3 π =9.42 4 π =12.56 .. 圓周率的計算方法 古人計算圓周率,一般是用割圓法。即用圓的內接或外切正多邊形來近圓的周長。Archimedes用正96邊形得到圓周率小數點后3位的精度;劉徽用正3072邊形得到5位精度;Ludol

    首先用 4 減去 4 除以 3,然后加上4除以5,然后減去4除以7。反復變換使用加減法,后面的小數是用4作分子,用連續的奇數作分母。計算的次數越多,則結果越接近 Pi。

    古人計算圓周率,一般是用割圓法。即用圓的內接或外切正多邊形來近圓的周長。Archimedes用正96邊形得到圓周率小數點后3位的精度;劉徽用正3072邊形得到5位精度;Ludolph Van Ceulen用正262邊形得到了35位精度。這種基于幾何的算法計算量大,速

    第2步:使用 Nilakantha 級數。

    3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679 8214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196 44288109756659334461284

    這是可用于計算 Pi 的另一個無窮級數,非常容易理解。盡管結構較復雜,但它的計算機結果可比萊布尼茨公式更快地接近 Pi。

    用具圓柱體、刻度尺、兩個直角三角板、紙條、大頭針, 1、紙條繞圓柱體一圈多點,用大頭針釘洞(在兩層處),用刻度尺測量相鄰兩洞間的距離,即周長L; 2、用兩把三角尺測量筒的走私d; 3、由L=πd=2πR中的前一個等號求π的數值。

    π = 3 + 4/(2*3*4) - 4/(4*5*6) + 4/(6*7*8) - 4/(8*9*10) + 4/(10*11*12) - (4/(12*13*14) ...

    用的是割圓術,見百度百科: 所謂“割圓術”,是用圓內接正多邊形的周長去無限近圓周并以此求取圓周率的方法。這個方法,是劉徽在批判總結了數學史上各種舊的計算方法之后,經過深思熟慮才創造出來的一種嶄新的方法。 中國古代從先秦時期開始,

    在該公式中,從 3 開始,依次交遞加減以 4 為分子、三個連續整數乘積為分母的分數,每次迭代時三個連續整數中的最小整數是上次迭代時三個整數中的最大整數。反復計算幾次,結果與 Pi 非常接近。

    您好! 圓周率(π)是一個常數(約等于3.141592654),是代表圓周長和直徑的比值。它是一個無理數,即是一個無限不循環小數。但在日常生活中,通常都用3.14來代表圓周率去進行計算,即使是工程師或物理學家要進行較精密的計算,也只取值至小數點

    第三部分:通過蒲豐投針問題來計算 Pi值

    π是數字,也是字母。是一個希臘字母。 圓周率(Pi)是圓的周長與直徑的比值,一般用希臘字母π表示,是一個在數學及物理學中普遍存在的數學常數。π也等于圓形之面積與半徑平方之比。是精確計算圓周長、圓面積、球體積等幾何形狀的關鍵值。 在分析

    第1步:以扔香腸的方式,通過做實驗來計算 Pi。

    我感覺這樣優化點簡單點 public class PI { public static void main(String[] args) { double p=0; double n=1; while(p=3.1416) { p-=(4/(2*n-1))*(Math.pow(-1,n)); n++; } System.out.println("圓周率是:"+p); } }

    Pi 在一個名為“蒲豐投針問題”的思維實驗中也占有一席之地。該實驗旨在計算出一組隨機拋擲的相同長條物體落在地面一系列平行線之間和落在平行線之上的概率。實驗表明,如果平行線之間的距離與拋擲物體的長度相等,則在多次拋扔時物體落在平行線之上的次數除以試驗次數可用于計算 Pi 的值。要了解如何用拋擲食物的方法進行該趣味實驗的詳細信息,請查閱相關 WikiHow 文章。

    π是個希臘字母,屬于電腦鍵盤上沒有的符號,不能直接打出,但是在計算機中有多種輸入方式可以借助,常見方法如下: 1、對于百度輸入法、搜狗拼音輸入法等比較高級的第三方輸入法,可以直接輸入拼音“pai”,選字列表中就會出現這個字母,按對應數

    科學家和數學家并未想出一種精確計算Pi值的方法,因為他們沒辦法找到一種足夠細的東西來滿足精確計算所需。

    第四部分:使用極限來計算Pi值

    第1步:首先,選一個較大的數字。

    數字越大,計算結果就會越準確。

    第2步:然后,將選好的數字作為x代入公式就能計算出Pi值:x * sin(180 / x)

    。

    要想得出結果,就得確保將計算器設為“角度”。之所以被稱作“極限”,是因為其結果會“無限接近”于Pi。只要x的數值越大,結果就會越接近于Pi值。

    第五部分:反正弦函數

    第1步:選一個介于-1和1之間的數。

    這是因為反正弦函數不能用于大于1或小于-1的參數。

    第2步:將選好的數字代入以下公式,其結果將約等于Pi值。

    pi = 2 * (Arcsin(sqrt(1 - x^2)) + abs(Arcsin(x)))。

    Arcsin是指反正弦角度

    sqrt是平方根的縮寫

    Abs是絕對值的縮寫

    x^2表示指數,本例中為x的平方

    小提示

    計算 Pi 的值是一個有趣的難題,但如投入太多時間精力進去則得不償失。天文物理學家表示,為了進行原子大小的天文物理學計算,他們只需使用帶有 39 位小數的圓周率 Pi 值即可。

    參考

    http://www.mathsisfun.com/numbers/pi.html

    http://en.wikipedia.org/wiki/Pi

    http://mathworld.wolfram.com/BuffonsNeedleProblem.html

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    python用隨機數計算圓周率PI 怎么做? 韓國學校作業

    蒙特卡羅法計算圓周率(就是往一個正方形里丟石子)。

    from __future__ import division

    import random

    import time

    for j in range(2, 8):

    startT = time.clock()

    counter = 0

    for i in range(10 ** j):

    x = random.uniform(-1, 1)

    y = random.uniform(-1, 1)

    if x**2 + y**2 < 1:

    counter = counter + 1

    endT = time.clock()

    print (4 * (counter / 10 ** j))

    print (endT - startT)

    print "*" * 10

    計算結果3.12

    0.000603650921827

    **********

    3.128

    0.0035999800338

    **********

    3.1356

    0.0214809227182

    **********

    3.14212

    0.216073908518

    **********

    3.141856

    2.14863667725

    **********

    3.1418724

    21.6984940915

    **********

    數學題圓周率π3.14是怎么算出來的

    計算圓周率

    古今中外,許多人致力于圓周率的研究與計算。為了計算出圓周率的越來越好的近似值,一代代的數學家為這個神秘的數貢獻了無數的時間與心血。十九世紀前,圓周率的計算進展相當緩慢,十九世紀后,計算圓周率的世界紀錄頻頻創新。整個十九世紀,可以說是圓周率的手工計算量最大的世紀。進入二十世紀,隨著計算機的發明,圓周率的計算有了突飛猛進。借助于超級計算機,人們已經得到了圓周率的2061億位精度。歷史上最馬拉松式的計算,其一是德國的Ludolph Van Ceulen,他幾乎耗盡了一生的時間,計算到圓的內接正262邊形,于1609年得到了圓周率的35位精度值,以至于圓周率在德國被稱為Ludolph數;其二是英國的William Shanks,他耗費了15年的光陰,在1874年算出了圓周率的小數點后707位??上?,后人發現,他從第528位開始就算錯了。把圓周率的數值算得這么精確,實際意義并不大?,F代科技領域使用的圓周率值,有十幾位已經足夠了。如果用Ludolph Van Ceulen算出的35位精度的圓周率值,來計算一個能把太陽系包起來的一個圓的周長,誤差還不到質子直徑的百萬分之一。以前的人計算圓周率,是要探究圓周率是否循環小數。自從1761年Lambert證明了圓周率是無理數,1882年Lindemann證明了圓周率是超越數后,圓周率的神秘面紗就被揭開了?,F在的人計算圓周率, 多數是為了驗證計算機的計算能力,還有,就是為了興趣。

    圓周率的計算方法

    古人計算圓周率,一般是用割圓法。即用圓的內接或外切正多邊形來*近圓的周長。Archimedes用正96邊形得到圓周率小數點后3位的精度;劉徽用正3072邊形得到5位精度;Ludolph Van Ceulen用正262邊形得到了35位精度。這種基于幾何的算法計算量大,速度慢,吃力不討好。隨著數學的發展,數學家們在進行數學研究時有意無意地發現了許多計算圓周率的公式。下面挑選一些經典的常用公式加以介紹。除了這些經典公式外,還有很多其它公式和由這些經典公式衍生出來的公式,就不一一列舉了。

    1、 Machin公式

    http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247046.gif

    http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247047.gif

    這個公式由英國天文學教授John Machin于1706年發現。他利用這個公式計算到了100位的圓周率。Machin公式每計算一項可以得到1.4位的十進制精度。因為它的計算過程中被乘數和被除數都不大于長整數,所以可以很容易地在計算機上編程實現。

    Machin.c 源程序

    還有很多類似于Machin公式的反正切公式。在所有這些公式中,Machin公式似乎是最快的了。雖然如此,如果要計算更多的位數,比如幾千萬位,Machin公式就力不從心了。下面介紹的算法,在PC機上計算大約一天時間,就可以得到圓周率的過億位的精度。這些算法用程序實現起來比較復雜。因為計算過程中涉及兩個大數的乘除運算,要用FFT(Fast Fourier Transform)算法。FFT可以將兩個大數的乘除運算時間由O(n2)縮短為O(nlog(n))。

    2、 Ramanujan公式

    http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247048.gif

    1914年,印度數學家Srinivasa Ramanujan在他的論文里發表了一系列共14條圓周率的計算公式,這是其中之一。這個公式每計算一項可以得到8位的十進制精度。1985年Gosper用這個公式計算到了圓周率的17,500,000位。

    1989年,David & Gregory Chudnovsky兄弟將Ramanujan公式改良成為:

    http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247049.gif

    這個公式被稱為Chudnovsky公式,每計算一項可以得到15位的十進制精度。1994年Chudnovsky兄弟利用這個公式計算到了4,044,000,000位。Chudnovsky公式的另一個更方便于計算機編程的形式是:

    http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247050.gif

    3、AGM(Arithmetic-Geometric Mean)算法

    Gauss-Legendre公式:

    初值:http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247051.gif

    重復計算:http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247052.gif

    最后計算:http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247053.gif

    這個公式每迭代一次將得到雙倍的十進制精度,比如要計算100萬位,迭代20次就夠了。1999年9月Takahashi和Kanada用這個算法計算到了圓周率的206,158,430,000位,創出新的世界紀錄。

    4、Borwein四次迭代式:

    初值:http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247054.gif

    重復計算: http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247055.gif

    http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247056.gif

    最后計算:http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247057.gif

    這個公式由Jonathan Borwein和Peter Borwein于1985年發表,它四次收斂于圓周率。

    5、 Bailey-Borwein-Plouffe算法

    http://www.pep.com.cn/images/200503/pic_247058.gif

    這個公式簡稱BBP公式,由David Bailey, Peter Borwein和Simon Plouffe于1995年共同發表。它打破了傳統的圓周率的算法,可以計算圓周率的任意第n位,而不用計算前面的n-1位。這為圓周率的分布式計算提供了可行性。1997年,Fabrice Bellard找到了一個比BBP快40%的公式:

    現代計算機是如何計算圓周率的?

    可以用編程語言計算。以下是python語言:

    pi = 0.0

    N = 100

    for i in range(N):

    pi += (1/pow(16,i) * (  4/(8*i +1) -2/(8*i+4)-1/(8*i+5) -1/(8*i +6) )   ) 

    print('圓周率為{:.10f}'.format(pi))

    請把以上代碼拷進python語言開發環境里運行,結果如下(下圖是使用python開發環境Spyder運行上述代碼的結果):圓周率為3.1415926536

    擴展資料

    在日常生活中,通常都用3.14代表圓周率去進行近似計算。而用十位小數3.141592654便足以應付一般計算。即使是工程師或物理學家要進行較精密的計算,充其量也只需取值至小數點后幾百個位。

    1965年,英國數學家約翰·沃利斯出版了一本數學專著,其中他推導出一個公式,發現圓周率等于無窮個分數相乘的積。

    參考資料:百度百科-圓周率

    圓周率是怎么樣計算的

    圓周率

    1、 π

    圓周率是圓的周長和他的直徑的比。這個比值是一個無限不循環小數,通常用小寫的希臘字母π表示。

    π來源于希臘文周長的縮寫,以前人們用π來表示周長,用δ表示直徑,用π/s表示圓周率。1706年,英國數學家瓊斯在他的一本書中首次使用π做圓周率,但當時并沒有被大家所接受。1737年,大數學家歐拉在他的著作中引用π做圓周率,才逐漸被推廣開來,并沿用至今。

    在我國古代數學中,圓周率的名稱也很不一致,有稱圓率的,也有稱周率的,符號表示也不一致。直到20世紀初,我國數學著作由豎版改為橫版后,才逐漸的用π表示圓周率。

    2、圓周率是怎樣計算的呢?

    在半徑r的圓中做一個內接六邊形(如圖)。這時正六邊形的邊長等于圓的半徑r,因此,正六邊形的周長等于6r。如果把圓內接正六邊形的周長看作圓的周長的近似值,然后把圓內接正六邊形的周長與圓的直徑的比看作為圓的周長與圓的直徑的比,這樣得到圓周率為3,顯然這是不精確的。

    如果把圓內接正六邊形的邊數加倍,可以得到圓內接正十二邊形、二十四邊形……,不難看出,當圓的正多邊形的邊數不斷成倍增加時,他們的周長就越來越接近圓的周長。

    也就是說他們的周長與圓的直徑的比值,也越來越接近圓的周長與圓的直徑的比值,這樣,我們就得到了一種計算圓周率π的近似值的計算方法。

    3、π精確度更新進程:

    1500年前 中國祖沖之 3.1415926——3.1415927之間

    17世紀初 荷蘭盧道夫 35位

    1841年 英國盧瑟福 152位

    1853年 德國達瑟 200位

    1853年 英國盧瑟福 400位

    1873年 英國香克司 525位

    隨著電子計算機的出現,計算產生了根本改觀。

    1848年 808位

    1849年 1120位

    1952年 2037位

    1990年 4.8億位

    1997年 515億位

    人們把圓周率的計算稱為數學史上的“馬拉松”,由于圓周率的知名度與其不規律性,許多人在背誦圓周率上展現自己驚人的記憶力。1999年,馬來西亞大學生沈寶翰在15小時內背誦到了小數點后67053個數字,被《倫敦吉尼斯世界大全》收錄。本回答被提問者采納

    統計學中,如何計算累計頻率和Pi?

    累計頻率是兩種或兩種以上的事件發生的頻率之和。Pi(圓周率)是圓的周長與直徑的比值。

    Pi也等于圓形之面積與半徑平方之比。是精確計算圓周長、圓面積、球體積等幾何形狀的關鍵值。 在分析學里,π可以嚴格地定義為滿足sin x = 0的最小正實數x。

    在日常生活中,通常都用3.14代表圓周率去進行近似計算。而用十位小數3.141592654便足以應付一般計算。即使是工程師或物理學家要進行較精密的計算,充其量也只需取值至小數點后幾百個位。

    擴展資料:

    把圓周率的數值算得這么精確,實際意義并不大?,F代科技領域使用的圓周率值,有十幾位已經足夠了。如果以39位精度的圓周率值,來計算宇宙的大小,誤差還不到一個原子的體積。

    以前的人計算圓周率,是要探究圓周率是否循環小數。自從1761年蘭伯特證明了圓周率是無理數,1882年林德曼證明了圓周率是超越數后,圓周率的神秘面紗就被揭開了。π在許多數學領域都有非常重要的作用。

    圓周率的超越性否定了化圓為方這古老尺規作圖問題的可能性,因所有尺規作圖只能得出代數數,而超越數不是代數數。

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